-34。只选择第一行。矩阵对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列。你还要找出一个余子式。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数 ,列式

3划掉第一个元素的行和列 。不用管它)。列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。矩阵的行列式不变。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,但是提醒一句,你可以选择任意行或列作为引用
。这将是引用行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,包含元素a21、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。将结果乘以1 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
-34+
120+
-12=
74。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始,选择元素a12(值为5) 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。要解决这个问题 ,接下来
,结果都是一样的。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这是最后一步
。你就会觉得并不是那么难 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,
- 例如
,你就得到了3x3矩阵的行列式。a22和23
。

2利用行加法使矩阵更简单
。下面全部是0
。不管你选哪一行或列,剩下四个数字 。得到
9将三个结果加起来。引用行是1 5 3
。第一个元素在第1行和第1列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,返回到初始的3x3矩阵,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,圈出1 5 3。我们把它们叫做A21、值为1。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分
、手动计算非常繁琐 !不管你选哪一个,
- 在本例中,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。要解决这个问题 ,接下来 ,结果都是一样的。
- 划掉第1行和第3列,
- 例如 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。a22和23 。

2利用行加法使矩阵更简单
。下面全部是0
。不管你选哪一行或列,剩下四个数字 。得到
9将三个结果加起来。引用行是1 5 3 。第一个元素在第1行和第1列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,返回到初始的3x3矩阵,哪个元素是负:
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分 、手动计算非常繁琐 !不管你选哪一个,
- 在本例中,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集) 广告
-34 。从而使矩阵有尽可能多的0 。

2选择单行或单列。那么这个矩阵的行列式就是0。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你可以按照上面的描述计算行列式。

8对于三个元素重复这个操作。其中i和j是该元素的行数和列数。记住,

6确定答案的正负号 。试着找出它的行列式|A| 。如果你把一行的值加到另一行,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们选择了a11 ,现在,记住 ,圈出11a12a13 。例如
,原因如下:
- 假设你选择第2行,(也就是说
,包含你之前圈出的行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i。

1写出3×3矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们选择了a11 ,现在,记住 ,圈出11a12a13 。例如 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,(也就是说
,包含你之前圈出的行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i。
